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Transformaçao Linear pela matriz em relaçao a uma base

Transformaçao Linear pela matriz em relaçao a uma base

Mensagempor Mysuno » Sex Jan 06, 2012 15:28

Boa tarde, e o meu primeiro post neste forum.

Tenho uma duvida nesta escolha multipla.
Tenho a certeza que a primeira opçao nao e, visto serem linearmentes independentes.

No entanto as outras opçoes, nao consigo percebe-las.

Se alguem me puder ajudar agradecia.
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Re: Transformaçao Linear pela matriz em relaçao a uma base

Mensagempor MarceloFantini » Sex Jan 06, 2012 18:19

Mysuno, por favor evite postar imagens, procure digitar o enunciado da questão e das opções. Sobre o problema, você sabe o que significa nulidade, complemento ortogonal de um subespaço e a relação da nulidade com existência de transformação inversa?
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Re: Transformaçao Linear pela matriz em relaçao a uma base

Mensagempor Mysuno » Sex Jan 06, 2012 19:27

Peço desculpa, nao sabia que nao se podia por imagens.

Nao, nao sei nada disso. Esta materia ainda e recente mas a minha professora e mesmo para nos tramar. Tenho de entregar isso ainda hoje.
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Re: Transformaçao Linear pela matriz em relaçao a uma base

Mensagempor MarceloFantini » Sex Jan 06, 2012 20:06

Vou tentar explicar de maneira rápida.

Dados dois espaços vetoriais e uma transformação linear, você pode definir o núcleo ou kernel da transformação linear como todos os vetores tais que a transformação se anula, ou seja, dada T: V \to W o núcleo é o conjunto dos vetores que anulam a transformação: \{ v \in V; \; T(v) = 0\}.

Os vetores que não anulam a transformação vão para o conjunto imagem. Existe um teorema que diz que \dim V = \dim ker \, T + \dim Im \, T.

Chamamos de nulidade a dimensão do núcleo da transformação, ou seja, \text{nulidade } = \dim ker \, T. Nulidade positiva significa que a dimensão é maior que zero. Convencionamos que quando o único vetor no núcleo é o vetor nulo então sua dimensão é zero.

Existe um outro teorema que diz que uma transformação é invertível se e somente se a nulidade for zero, ou seja, o único vetor no núcleo é o vetor nulo.

De maneira sintética, dado um subespaço, dizemos que o seu complemento ortogonal é composto por todos os vetores que são ortogonais entre si, ou seja, usando o produto interno do espaço nós temos que W^{\perp} = \{ v \in V; \; \langle v,w \rangle = 0, \, \forall w \in W\}, onde W é um subespaço de V e \langle \; , \, \rangle é o produto interno do espaço.

Usando este pedaço de teoria, veja se consegue resolver. Procure um pouco mais sobre complementos ortogonais, estou sem tempo pra poder explicar tudo.
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Assunto: Unesp - 95 Números Complexos
Autor: Alucard014 - Dom Ago 01, 2010 18:22

(UNESP - 95) Seja L o Afixo de um Número complexo a=\sqrt{8}+ i em um sistema de coordenadas cartesianas xOy. Determine o número complexo b , de módulo igual a 1 , cujo afixo M pertence ao quarto quadrante e é tal que o ângulo LÔM é reto.


Assunto: Unesp - 95 Números Complexos
Autor: MarceloFantini - Qui Ago 05, 2010 17:27

Seja \alpha o ângulo entre o eixo horizontal e o afixo a. O triângulo é retângulo com catetos 1 e \sqrt{8}, tal que tg \alpha = \frac{1}{sqrt{8}}. Seja \theta o ângulo complementar. Então tg \theta = \sqrt{8}. Como \alpha + \theta = \frac{\pi}{2}, o ângulo que o afixo b formará com a horizontal será \theta, mas negativo pois tem de ser no quarto quadrante. Se b = x+yi, então \frac{y}{x} = \sqrt {8} \Rightarrow y = x\sqrt{8}. Como módulo é um: |b| = \sqrt { x^2 + y^2 } = 1 \Rightarrow x^2 + y^2 = 1 \Rightarrow x^2 + 8x^2 = 1 \Rightarrow x = \frac{1}{3} \Rightarrow y = \frac{\sqrt{8}}{3}.

Logo, o afixo é b = \frac{1 + i\sqrt{8}}{3}.