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Calcular a Significância (p<0.05) com Múltiplas Variáveis

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Calcular a Significância (p<0.05) com Múltiplas Variáveis

Mensagempor guispfilho » Sex Set 02, 2016 19:41

Boa noite, estou em dúvida de como realizar uma análise estatística multi-variável.
Passei um questionário para 30 pessoas com 20 perguntas contendo respostas binárias (sim/não, iphone/android, gato/cachorro) e obtive esses resultados:

Imagem

E gostaria de saber um método de encontrar quais varíaveis são estatisticamente correlacionadas com um nível de significancia p<0.05
O único método que achei até o momento é por Regressão Linear em que comparo uma das variáveis contra todas as outras, encontrado esses resultados:

Imagem

Nesse caso utilizei o gênero como constante e encontrei p=0.011 para dianoite

Contudo quando eu encontro duas variáveis que estão correlacionadas dessa forma, e tendo calcular a significancia apenas entre ambas, o valor de p se altera:

Imagem

Agora a correlação entre gênero e dianoite foi para 0.502


Gostaria de um método de análise de dados para encontrar quais variáveis são signiticamente correlacionadas entre si (duas a duas) dentre as 20 amostradas, assim como vejo em artigos do tipo:

"Pessoas com doença xxxxxx tem 70% mais chance de desenvolver yyyyy"

Agradeço desde já a atenção,
guispfilho
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Assunto: Funções
Autor: Emilia - Sex Dez 03, 2010 13:24

Preciso de ajuda no seguinte problema:
O governo de um Estado Brasileiro mudou a contribuição previdenciária de seus contribuintes. era de 6% sobre qualquer salário; passou para 11% sobre o que excede R$1.200,00 nos salários. Por exemplo, sobre uma salário de R$1.700,00, a contribuição anterior era: 0,06x R$1.700,00 = R$102,00; e a atual é: 0,11x(R$1.700,00 - R$1.200,00) = R$55,00.
i. Determine as funções que fornecem o valor das contribuições em função do valor x do salário antes e depois da mudança na forma de cobrança.
ii. Esboce seus gráficos.
iii. Determine os valores de salários para os quais:
- a contribuição diminuiu;
- a contribuição permaneceu a mesma;
- a contribuição aumentou.