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Tamanho da amostra - população heterogenia e pequena

Tamanho da amostra - população heterogenia e pequena

Mensagempor Roniberto » Sex Fev 13, 2009 15:41

Tenho dificuldade em identificar o tamanho da população a ser estudada e, consequente dificuldade com o tamanho da amostra.

Quero investigar as competências do profissional que trabalha com análise de informações. O problema é que estes profissionais tem origem em uma diversidade de profissões, com isso, não tenho mecanismos para identificar tais profissionais. Pensei em convidar o maior número prossivel de pessoas a participarem desta pesquisa. Com as características da minha população (heterogenia e pequena) estou com dificuldades de definir o tamnho da amostra.

Poderia fz uma primeira investigação sobre o assunto e no futuro os resultados desta servir de insight para delinear o tamanho da população no futuro.

Alguem poderia me appontar uma solução?
Roniberto
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Re: Tamanho da amostra - população heterogenia e pequena

Mensagempor Molina » Sáb Fev 14, 2009 04:13

Boa noite, Roniberto.

Para não te deixar sem resposta, pesquisei sobre isto na internet e o mais próximo que consegui chegar no seu questionamento é isso:

A amostragem probabilística reúne todas as técnicas que usam mecanismos aleatórios na seleção dos elementos da amostra, atribuindo a cada um deles uma probabilidade, conhecida a priori, de pertencer à amostra. Portanto, para tirar conclusões precisas sobre a população de estudo a partir dos resultados da amostra e ser possível o conhecimento e controle dos erros amostrais, a maneira estatisticamente correta de se escolher os indivíduos da população é através da amostragem probabilística. Na amostragem probabilística são utilizados com maior freqüência os seguintes tipos: Amostragem Aleatória Simples, Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada, Amostragem por Conglomerado e Amostragem por múltiplos estágios: combinações dos métodos citados acima.

Mas muitas vezes isto não é possível na prática, pois há muitas situações que dificultam a aplicação do processo totalmente aleatório de seleção, como por exemplo: na área médica por questões de ética não é possível contar com todos os indivíduos na qual se está interessado estudar. Nesses casos, pode-se usar um plano de amostragem não probabilístico, no qual a seleção da amostra depende das características do estudo em questão.


fonte: http://www.propg.ufscar.br/publica/4jc/ ... riusso.htm

Espero não ter viajado muito na ajuda.

Abraços. :y:
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Re: Tamanho da amostra - população heterogenia e pequena

Mensagempor Roniberto » Ter Fev 17, 2009 09:22

Valeu Diego!

A dica foi na mosca e a referencia que passou é o que eu procurava para validar meu trabalho.

Um abraço
Roniberto
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Assunto: dúvida em uma questão em regra de 3!
Autor: leandro moraes - Qui Jul 01, 2010 12:41

pessoal eu achei como resultado 180 toneladas,entretanto sei que a questão está erra pela lógica e a resposta correta segundo o gabarito é 1.800 toneladas.
me explique onde eu estou pecando na questão. resolva explicando.

78 – ( CEFET – 1993 ) Os desabamentos, em sua maioria, são causados por grande acúmulo de lixo nas encostas dos morros. Se 10 pessoas retiram 135 toneladas de lixo em 9 dias, quantas toneladas serão retiradas por 40 pessoas em 30 dias ?


Assunto: dúvida em uma questão em regra de 3!
Autor: Douglasm - Qui Jul 01, 2010 13:16

Observe o raciocínio:

10 pessoas - 9 dias - 135 toneladas

1 pessoa - 9 dias - 13,5 toneladas

1 pessoa - 1 dia - 1,5 toneladas

40 pessoas - 1 dia - 60 toneladas

40 pessoas - 30 dias - 1800 toneladas


Assunto: dúvida em uma questão em regra de 3!
Autor: leandro moraes - Qui Jul 01, 2010 13:18

pessoal já achei a resposta. o meu erro foi bobo rsrsrrs errei em uma continha de multiplicação, é mole rsrsrsr mas felizmente consegui.


Assunto: dúvida em uma questão em regra de 3!
Autor: leandro moraes - Qui Jul 01, 2010 13:21

leandro moraes escreveu:pessoal já achei a resposta. o meu erro foi bobo rsrsrrs errei em uma continha de multiplicação, é mole rsrsrsr mas felizmente consegui.

valeu meu camarada.